google-trends-ath-detector
✓專注於 Google Trends 數據擷取與分析，使用 Selenium 模擬真人瀏覽器行為抓取數據，自動判定搜尋趨勢是否創下歷史新高（ATH）或出現異常飆升，並提供訊號分型（季節性/事件驅動/結構性轉變）。
SKILL.md
| Seasonal spike | 每年固定月份重複 | 制度性週期（投保季、報稅季） | | Event-driven shock | 短期尖峰、z-score 高 | 新聞/政策/突發事件 | | Regime shift | 趨勢線上移、持續高位 | 結構性關注上升 |
| 1, "detect", "ath", "check", "是否創新高" | workflows/detect.md | 快速偵測 ATH 與異常 | | 2, "analyze", "deep", "分析", "訊號" | workflows/analyze.md | 深度分析與訊號分型 | | 3, "compare", "對照", "共振" | workflows/compare.md | 多主題趨勢比較 |
| input-schema.md | 完整輸入參數定義與預設值 | | data-sources.md | Google Trends 數據來源與 Selenium 爬取指南 | | signal-types.md | 訊號分型定義與判定邏輯 | | seasonality-guide.md | 季節性分解方法與解讀 |
專注於 Google Trends 數據擷取與分析，使用 Selenium 模擬真人瀏覽器行為抓取數據，自動判定搜尋趨勢是否創下歷史新高（ATH）或出現異常飆升，並提供訊號分型（季節性/事件驅動/結構性轉變）。 來源：fatfingererr/macro-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill google-trends-ath-detector- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 google-trends-ath-detector？
專注於 Google Trends 數據擷取與分析，使用 Selenium 模擬真人瀏覽器行為抓取數據，自動判定搜尋趨勢是否創下歷史新高（ATH）或出現異常飆升，並提供訊號分型（季節性/事件驅動/結構性轉變）。 來源：fatfingererr/macro-skills。
如何安裝 google-trends-ath-detector？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill google-trends-ath-detector 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/fatfingererr/macro-skills