deepagents-architecture
✓指導 Deep Agents 應用程序的架構決策。在深度代理與替代方案之間做出決定、選擇後端策略、設計子代理系統或選擇中間件方法時使用。
SKILL.md
| Single LLM call | Direct API call | Deep Agents overhead not justified | | Simple RAG pipeline | LangChain LCEL | Simpler abstraction | | Custom graph control flow | LangGraph directly | More flexibility | | No file operations needed | createreactagent | Lighter weight | | Stateless tool use | Function calling | No middleware needed |
| Backend | Persistence | Use Case | Requires |
| StateBackend | Ephemeral (per-thread) | Working files, temp data | Nothing (default) | | FilesystemBackend | Disk | Local development, real files | rootdir path | | StoreBackend | Cross-thread | User preferences, knowledge bases | LangGraph store | | CompositeBackend | Mixed | Hybrid memory patterns | Multiple backends |
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle --skill deepagents-architecture- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 deepagents-architecture？
指導 Deep Agents 應用程序的架構決策。在深度代理與替代方案之間做出決定、選擇後端策略、設計子代理系統或選擇中間件方法時使用。 來源：existential-birds/beagle。
如何安裝 deepagents-architecture？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle --skill deepagents-architecture 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/existential-birds/beagle
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01