kinesis-stream-processor
✓Эксперт AWS Kinesis。 Используй для 流處理、實時數據和 Kinesis 模式。
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Expert in building real-time data streaming applications with AWS Kinesis.
| Data Streams | Real-time data ingestion | Custom processing, low latency | | Data Firehose | Delivery to destinations | S3, Redshift, Elasticsearch | | Data Analytics | SQL-based processing | Real-time analytics | | Video Streams | Video streaming | IoT, media processing |
| IncomingRecords | Records put per second | Monitor for traffic patterns | | IncomingBytes | Bytes put per second | 80% of shard limit | | WriteProvisionedThroughputExceeded | Throttled writes | >0 | | ReadProvisionedThroughputExceeded | Throttled reads | >0 | | GetRecords.IteratorAgeMilliseconds | Consumer lag | >60000ms |
Эксперт AWS Kinesis。 Используй для 流處理、實時數據和 Kinesis 模式。 來源：dengineproblem/agents-monorepo。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/dengineproblem/agents-monorepo --skill kinesis-stream-processor- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 kinesis-stream-processor？
Эксперт AWS Kinesis。 Используй для 流處理、實時數據和 Kinesis 模式。 來源：dengineproblem/agents-monorepo。
如何安裝 kinesis-stream-processor？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/dengineproblem/agents-monorepo --skill kinesis-stream-processor 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/dengineproblem/agents-monorepo
詳情
- 分類
- {}資料分析
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01