batch-processing
✓數據庫操作的收集然後批處理模式實現了 30-40% 的吞吐量改進。包括在批處理操作失敗時優雅地回退到順序處理。
SKILL.md
30-40% throughput improvement by batching database operations with graceful fallback.
Sequential processing is slow because each item requires multiple DB round trips. The solution is to collect all data first, then execute batch operations:
Key insight: Sequential mapping (fuzzy matching needs context), but batched writes (independent operations).
數據庫操作的收集然後批處理模式實現了 30-40% 的吞吐量改進。包括在批處理操作失敗時優雅地回退到順序處理。 來源:dadbodgeoff/drift。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/dadbodgeoff/drift --skill batch-processing- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-05
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 batch-processing?
數據庫操作的收集然後批處理模式實現了 30-40% 的吞吐量改進。包括在批處理操作失敗時優雅地回退到順序處理。 來源:dadbodgeoff/drift。
如何安裝 batch-processing?
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/dadbodgeoff/drift --skill batch-processing 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪?
https://github.com/dadbodgeoff/drift
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-05