什麼是 data-feeds?
從 40 多個網站提取結構化數據,包括 Amazon、LinkedIn、Instagram、TikTok、Facebook、YouTube 等。使用 Bright Data 的 Web 資料 API 進行自動輪詢。傳回包含產品詳細資訊、設定檔、評論、貼文和評論的乾淨 JSON。 來源:brightdata/skills。
從 40 多個網站提取結構化數據,包括 Amazon、LinkedIn、Instagram、TikTok、Facebook、YouTube 等。使用 Bright Data 的 Web 資料 API 進行自動輪詢。傳回包含產品詳細資訊、設定檔、評論、貼文和評論的乾淨 JSON。
透過命令列快速安裝 data-feeds AI 技能到你的開發環境
來源:brightdata/skills。
Extract structured data from major websites with automatic parsing. No scraping logic needed - just provide a URL and get clean JSON data.
| Amazon Product | datasets.sh amazonproduct | Product details, pricing, ratings | | Amazon Reviews | datasets.sh amazonproductreviews | Customer reviews for a product | | Amazon Search | datasets.sh amazonproductsearch | Search results | | Walmart Product | datasets.sh walmartproduct | Product details from Walmart |
| Walmart Seller | datasets.sh walmartseller | Seller information | | eBay Product | datasets.sh ebayproduct | eBay listing details | | Home Depot | datasets.sh homedepotproducts | Home Depot product data | | Zara | datasets.sh zaraproducts | Zara product details | | Etsy | datasets.sh etsyproducts | Etsy listing data |
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/brightdata/skills --skill data-feeds從 40 多個網站提取結構化數據,包括 Amazon、LinkedIn、Instagram、TikTok、Facebook、YouTube 等。使用 Bright Data 的 Web 資料 API 進行自動輪詢。傳回包含產品詳細資訊、設定檔、評論、貼文和評論的乾淨 JSON。 來源:brightdata/skills。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/brightdata/skills --skill data-feeds 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/brightdata/skills