notebook-ml-architect

SKILL.md

| audit | Analyze notebook for anti-patterns, leakage, reproducibility issues | | refactor | Transform notebook into modular Python pipeline | | template | Generate new notebook from EDA/classification/experiment template | | report | Create markdown summary from executed notebook | | convert | Extract Python script from notebook |

Step 1: Identify Sections Look for markdown headers that indicate logical sections:

Step 2: Extract Functions Convert repeated or complex cell code into functions:

用於審核、重構和設計具有生產質量模式的機器學習 Jupyter 筆記本的專家指導。在以下情況下使用：(1) 分析筆記本結構並識別反模式，(2) 檢測數據洩漏和再現性問題，(3) 將雜亂的筆記本重構為模塊化管道，(4) 為 ML 工作流程（EDA、分類、實驗）生成模板，(5) 添加再現性工具（播種、日誌記錄、環境捕獲），(6) 將筆記本轉換為 Python 腳本，(7) 生成實驗摘要報告。觸發條件：ML 筆記本、Jupyter 審核、筆記本重構、數據洩漏、實驗模板、ipynb 最佳實踐、筆記本到腳本、可重複性。 來源：bjornmelin/dev-skills。

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