dag-ooda-problem-solving
✓使用 NetworkX DAG 和 OODA 循環得出修復或解決新問題的最佳行動方案。當用戶面臨新的錯誤、功能或決策並需要結構化計劃、按依賴性排序的任務或可重複的問題解決工作流程時使用。
SKILL.md
Combines OODA (Observe, Orient, Decide, Act) with DAGs (Directed Acyclic Graphs) so the agent can model a problem as a dependency graph and choose an optimal execution order.
Always try to run the NetworkX helper script (scripts/oodadag.py) with the DAG’s nodes and edges so order, sources, longest path, and recommended first action are computed and reproducible.
Never skip Orient: a good DAG prevents wasted effort and wrong order.
使用 NetworkX DAG 和 OODA 循環得出修復或解決新問題的最佳行動方案。當用戶面臨新的錯誤、功能或決策並需要結構化計劃、按依賴性排序的任務或可重複的問題解決工作流程時使用。 來源:bhagyas/dag-ooda-problem-solving。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/bhagyas/dag-ooda-problem-solving --skill dag-ooda-problem-solving- 分類
- >_效率工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-05
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 dag-ooda-problem-solving?
使用 NetworkX DAG 和 OODA 循環得出修復或解決新問題的最佳行動方案。當用戶面臨新的錯誤、功能或決策並需要結構化計劃、按依賴性排序的任務或可重複的問題解決工作流程時使用。 來源:bhagyas/dag-ooda-problem-solving。
如何安裝 dag-ooda-problem-solving?
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/bhagyas/dag-ooda-problem-solving --skill dag-ooda-problem-solving 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪?
https://github.com/bhagyas/dag-ooda-problem-solving
詳情
- 分類
- >_效率工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-05