什麼是 memory-ingest?
將非結構化外部輸入(會議記錄、對話日誌、貼上文件)處理為結構化基本記憶實體。提取實體,搜尋現有匹配項,提議經批准的新實體,建立包含觀察結果和關係的註釋,並捕獲操作項。 來源:basicmachines-co/basic-memory-skills。
將非結構化外部輸入(會議記錄、對話日誌、貼上文件)處理為結構化基本記憶實體。提取實體,搜尋現有匹配項,提議經批准的新實體,建立包含觀察結果和關係的註釋,並捕獲操作項。
透過命令列快速安裝 memory-ingest AI 技能到你的開發環境
來源:basicmachines-co/basic-memory-skills。
Turn raw, unstructured input into structured Basic Memory entities. Meeting transcripts, conversation logs, pasted documents, email threads — anything with information worth preserving gets parsed, cross-referenced against existing knowledge, and written as proper notes.
Don't rewrite or summarize the source content. Preserve it verbatim in the note — you'll add structured observations alongside it.
Scan the content for entities worth tracking in the knowledge graph:
將非結構化外部輸入(會議記錄、對話日誌、貼上文件)處理為結構化基本記憶實體。提取實體,搜尋現有匹配項,提議經批准的新實體,建立包含觀察結果和關係的註釋,並捕獲操作項。 來源:basicmachines-co/basic-memory-skills。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/basicmachines-co/basic-memory-skills --skill memory-ingestBrowse more skills from basicmachines-co/basic-memory-skills
將非結構化外部輸入(會議記錄、對話日誌、貼上文件)處理為結構化基本記憶實體。提取實體,搜尋現有匹配項,提議經批准的新實體,建立包含觀察結果和關係的註釋,並捕獲操作項。 來源:basicmachines-co/basic-memory-skills。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/basicmachines-co/basic-memory-skills --skill memory-ingest 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/basicmachines-co/basic-memory-skills