·vllm-ascend

vLLM Ascend 插件,用於在華為 Ascend NPU 上提供 LLM 推理服務。用於離線批次推理、API 伺服器部署、量化推理(使用 msmodelslim 量化模型)、分散式服務的張量/管道並行性以及與 OpenAI 相容的 API 端點。支援具有 Ascend 優化內核的 Qwen、DeepSeek、GLM、LLaMA 模型。

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安裝

$npx skills add https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills --skill vllm-ascend

如何安裝 vllm-ascend

透過命令列快速安裝 vllm-ascend AI 技能到你的開發環境

  1. 開啟終端機: 開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等)
  2. 執行安裝指令: 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills --skill vllm-ascend
  3. 驗證安裝: 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

來源:ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills。

SKILL.md

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vLLM-Ascend is a plugin for vLLM that enables efficient LLM inference on Huawei Ascend AI processors. It provides Ascend-optimized kernels, quantization support, and distributed inference capabilities.

vLLM-Ascend supports models quantized with msModelSlim. For quantization details, see msmodelslim.

| Parameter | Default | Description | Tuning Advice |

vLLM Ascend 插件,用於在華為 Ascend NPU 上提供 LLM 推理服務。用於離線批次推理、API 伺服器部署、量化推理(使用 msmodelslim 量化模型)、分散式服務的張量/管道並行性以及與 OpenAI 相容的 API 端點。支援具有 Ascend 優化內核的 Qwen、DeepSeek、GLM、LLaMA 模型。 來源:ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills。

可引用資訊

為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。

安裝指令
npx skills add https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills --skill vllm-ascend
分類
</>開發工具
認證
收錄時間
2026-03-09
更新時間
2026-03-10

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快速解答

什麼是 vllm-ascend?

vLLM Ascend 插件,用於在華為 Ascend NPU 上提供 LLM 推理服務。用於離線批次推理、API 伺服器部署、量化推理(使用 msmodelslim 量化模型)、分散式服務的張量/管道並行性以及與 OpenAI 相容的 API 端點。支援具有 Ascend 優化內核的 Qwen、DeepSeek、GLM、LLaMA 模型。 來源:ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills。

如何安裝 vllm-ascend?

開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills --skill vllm-ascend 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

這個 Skill 的原始碼在哪?

https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills

詳情

分類
</>開發工具
來源
skills.sh
收錄時間
2026-03-09