什麼是 spec-driven？
具有結構化階段（初始化、規劃、任務、實施+驗證）的規範驅動開發。建立具有需求可追溯性的結構化功能規格。在規劃功能、實施驗證或跨會話追蹤決策時使用。當使用者想要將功能分解為任務、編碼前計劃、追蹤實施進度或將工作組織到規範和計劃時也可以使用。觸發「建立功能」、「計畫」、「任務」、「實施」、「驗證」、「存檔」、「將其分解為任務」、「計劃此功能」。 來源：adeonir/agent-skills。
·spec-driven
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spec-driven
✓具有結構化階段（初始化、規劃、任務、實施+驗證）的規範驅動開發。建立具有需求可追溯性的結構化功能規格。在規劃功能、實施驗證或跨會話追蹤決策時使用。當使用者想要將功能分解為任務、編碼前計劃、追蹤實施進度或將工作組織到規範和計劃時也可以使用。觸發「建立功能」、「計畫」、「任務」、「實施」、「驗證」、「存檔」、「將其分解為任務」、「計劃此功能」。
如何安裝 spec-driven
透過命令列快速安裝 spec-driven AI 技能到你的開發環境
- 開啟終端機: 開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等）
- 執行安裝指令: 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/adeonir/agent-skills --skill spec-driven
- 驗證安裝: 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
來源：adeonir/agent-skills。
SKILL.md
查看原文Structured development workflow: Initialize -> Plan -> Tasks -> Implement + Validate.
Note: .agents/ is optional. If it exists, spec-driven uses and updates it. If not, all context stays within the feature artifacts.
| Feature spec | spec.md | | Technical plan | plan.md | | Task breakdown | tasks.md | | Archive document | archive.md | | Codebase exploration | exploration.md | | Research cache | research.md |
具有結構化階段（初始化、規劃、任務、實施+驗證）的規範驅動開發。建立具有需求可追溯性的結構化功能規格。在規劃功能、實施驗證或跨會話追蹤決策時使用。當使用者想要將功能分解為任務、編碼前計劃、追蹤實施進度或將工作組織到規範和計劃時也可以使用。觸發「建立功能」、「計畫」、「任務」、「實施」、「驗證」、「存檔」、「將其分解為任務」、「計劃此功能」。 來源：adeonir/agent-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/adeonir/agent-skills --skill spec-driven- 分類
- >_效率工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-03-08
- 更新時間
- 2026-03-10
快速解答
如何安裝 spec-driven？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/adeonir/agent-skills --skill spec-driven 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/adeonir/agent-skills
詳情
- 分類
- >_效率工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-03-08