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karpenter-autoscaling

adaptationio/skrillz

Karpenter 用於 EKS 上的智能 Kubernetes 節點自動縮放。在配置節點配置、使用 Spot 實例優化成本、替換 Cluster Autoscaler、實施整合或實現 20-70% 的成本節省時使用。

7安裝·1熱度·@adaptationio

安裝

$npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill karpenter-autoscaling

SKILL.md

Intelligent, high-performance node autoscaling for Amazon EKS that provisions nodes in seconds, automatically selects optimal instance types, and reduces costs by 20-70% through Spot integration and consolidation.

Karpenter is the recommended autoscaler for production EKS workloads (2025), replacing Cluster Autoscaler with:

See: references/installation.md for complete setup including IRSA/Pod Identity

Karpenter 用於 EKS 上的智能 Kubernetes 節點自動縮放。在配置節點配置、使用 Spot 實例優化成本、替換 Cluster Autoscaler、實施整合或實現 20-70% 的成本節省時使用。 來源:adaptationio/skrillz。

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可引用資訊

為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。

安裝指令
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill karpenter-autoscaling
分類
</>開發工具
認證
收錄時間
2026-02-01
更新時間
2026-02-18

快速解答

什麼是 karpenter-autoscaling?

Karpenter 用於 EKS 上的智能 Kubernetes 節點自動縮放。在配置節點配置、使用 Spot 實例優化成本、替換 Cluster Autoscaler、實施整合或實現 20-70% 的成本節省時使用。 來源:adaptationio/skrillz。

如何安裝 karpenter-autoscaling?

開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill karpenter-autoscaling 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

這個 Skill 的原始碼在哪?

https://github.com/adaptationio/skrillz