CLIP, SigLIP 2, шаблоны Voyage multimodal-3 для поиска изображений и текста, кросс-модального поиска и мультимодального разделения документов. Используйте при создании RAG с изображениями, реализации визуального поиска или гибридного поиска.
Быстро установите AI-навык multimodal-rag в вашу среду разработки через командную строку
Источник: yonatangross/orchestkit.
Build retrieval-augmented generation systems that handle images, text, and mixed content.
| Approach | Pros | Cons | Best For |
| Joint Embedding (CLIP) | Direct comparison | Limited context | Pure image search | | Caption-based | Works with text LLMs | Lossy conversion | Existing text RAG | | Hybrid | Best accuracy | More complex | Production systems |
CLIP, SigLIP 2, шаблоны Voyage multimodal-3 для поиска изображений и текста, кросс-модального поиска и мультимодального разделения документов. Используйте при создании RAG с изображениями, реализации визуального поиска или гибридного поиска. Источник: yonatangross/orchestkit.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill multimodal-ragCLIP, SigLIP 2, шаблоны Voyage multimodal-3 для поиска изображений и текста, кросс-модального поиска и мультимодального разделения документов. Используйте при создании RAG с изображениями, реализации визуального поиска или гибридного поиска. Источник: yonatangross/orchestkit.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill multimodal-rag После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/yonatangross/orchestkit