·wechat-article-fetcher
</>

wechat-article-fetcher

Извлекайте и анализируйте статьи официального аккаунта WeChat. Извлекайте заголовок, автора, имя учетной записи, основной текст, изображения и метаданные из ссылок на статьи WeChat. Используйте, когда пользователь предоставляет ссылку на статью WeChat (mp.weixin.qq.com/s/...) и хочет прочитать, извлечь, загрузить или преобразовать контент. Применимые сценарии включают получение/загрузку статей WeChat, извлечение текста или метаданных, преобразование статей в Markdown и локальное сохранение статей с изображениями. Ключевые слова: официальный аккаунт WeChat, получение статей, очистка статей, загрузка статей.

51Установки·7Тренд·@wwwzhouhui

Установка

$npx skills add https://github.com/wwwzhouhui/skills_collection --skill wechat-article-fetcher

Как установить wechat-article-fetcher

Быстро установите AI-навык wechat-article-fetcher в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/wwwzhouhui/skills_collection --skill wechat-article-fetcher
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: wwwzhouhui/skills_collection.

返回 JSON 包含:title(标题)、author(作者)、accountnickname(公众号名称)、description(摘要)、createtime(发布时间)、contenttext(正文文本)、contentmarkdown(Markdown内容)、coverimage(封面图)、sourceurl(原文链接)。

Извлекайте и анализируйте статьи официального аккаунта WeChat. Извлекайте заголовок, автора, имя учетной записи, основной текст, изображения и метаданные из ссылок на статьи WeChat. Используйте, когда пользователь предоставляет ссылку на статью WeChat (mp.weixin.qq.com/s/...) и хочет прочитать, извлечь, загрузить или преобразовать контент. Применимые сценарии включают получение/загрузку статей WeChat, извлечение текста или метаданных, преобразование статей в Markdown и локальное сохранение статей с изображениями. Ключевые слова: официальный аккаунт WeChat, получение статей, очистка статей, загрузка статей. Источник: wwwzhouhui/skills_collection.

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/wwwzhouhui/skills_collection --skill wechat-article-fetcher После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Сертификация безопасности для надёжного и безопасного кода Установка в один клик с упрощённой настройкой Совместимо с Claude Code, Cursor, OpenClaw и другими

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/wwwzhouhui/skills_collection --skill wechat-article-fetcher
Категория
</>Разработка
Проверено
Впервые замечено
2026-02-28
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from wwwzhouhui/skills_collection

Короткие ответы

Что такое wechat-article-fetcher?

Извлекайте и анализируйте статьи официального аккаунта WeChat. Извлекайте заголовок, автора, имя учетной записи, основной текст, изображения и метаданные из ссылок на статьи WeChat. Используйте, когда пользователь предоставляет ссылку на статью WeChat (mp.weixin.qq.com/s/...) и хочет прочитать, извлечь, загрузить или преобразовать контент. Применимые сценарии включают получение/загрузку статей WeChat, извлечение текста или метаданных, преобразование статей в Markdown и локальное сохранение статей с изображениями. Ключевые слова: официальный аккаунт WeChat, получение статей, очистка статей, загрузка статей. Источник: wwwzhouhui/skills_collection.

Как установить wechat-article-fetcher?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/wwwzhouhui/skills_collection --skill wechat-article-fetcher После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/wwwzhouhui/skills_collection

Детали

Категория
</>Разработка
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-02-28