| M | 16 | Connections per node, ↑ = better recall, more memory | | efConstruction | 100 | Build quality, ↑ = better index, slower build | | efSearch | 50 | Search quality, ↑ = better recall, slower search |
Оптимизируйте производительность векторного индекса с точки зрения задержки, отзыва и памяти. Используйте при настройке параметров HNSW, выборе стратегий квантования или масштабировании инфраструктуры векторного поиска. Источник: wshobson/agents.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill vector-index-tuning После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
Сертификация безопасности для надёжного и безопасного кода Установка в один клик с упрощённой настройкой Совместимо с Claude Code, Cursor, OpenClaw и другими