·taxonomy-builder
</>

taxonomy-builder

Создайте таксономию уровня 2+ (`outline/taxonomy.yml`) на основе основного набора документов и ограничений объема с краткими описаниями для каждого узла. **Триггер**: таксономия, построитель таксономии, 分类, 主题树, таксономия.yml. **Используйте, когда**: этап структуры опроса/снимка (НЕТ ПРОЗЫ), `papers/core_set.csv` уже существует, требуется отображаемая и удобная для чтения структура темы. **Пропустить, если**: утвержденная и отображаемая таксономия уже существует (без бессмысленного рефакторинга). **Сеть**: нет. **Ограждение**: избегайте общих сегментов-заполнителей; сохраняйте 2+ уровня и конкретные описания для каждого узла.

21Установки·1Тренд·@willoscar

Установка

$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill taxonomy-builder

Как установить taxonomy-builder

Быстро установите AI-навык taxonomy-builder в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill taxonomy-builder
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Turn a core paper set into a 2+ level, mappable taxonomy that will drive the outline and paper-to-section mapping.

This is structure, not writing: avoid prose paragraphs and avoid “generic placeholder” buckets.

When you are satisfied with the taxonomy (and after C2 approval if applicable), create:

Создайте таксономию уровня 2+ (`outline/taxonomy.yml`) на основе основного набора документов и ограничений объема с краткими описаниями для каждого узла. **Триггер**: таксономия, построитель таксономии, 分类, 主题树, таксономия.yml. **Используйте, когда**: этап структуры опроса/снимка (НЕТ ПРОЗЫ), `papers/core_set.csv` уже существует, требуется отображаемая и удобная для чтения структура темы. **Пропустить, если**: утвержденная и отображаемая таксономия уже существует (без бессмысленного рефакторинга). **Сеть**: нет. **Ограждение**: избегайте общих сегментов-заполнителей; сохраняйте 2+ уровня и конкретные описания для каждого узла. Источник: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill taxonomy-builder
Категория
</>Разработка
Проверено
Впервые замечено
2026-02-01
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from willoscar/research-units-pipeline-skills

Короткие ответы

Что такое taxonomy-builder?

Создайте таксономию уровня 2+ (`outline/taxonomy.yml`) на основе основного набора документов и ограничений объема с краткими описаниями для каждого узла. **Триггер**: таксономия, построитель таксономии, 分类, 主题树, таксономия.yml. **Используйте, когда**: этап структуры опроса/снимка (НЕТ ПРОЗЫ), `papers/core_set.csv` уже существует, требуется отображаемая и удобная для чтения структура темы. **Пропустить, если**: утвержденная и отображаемая таксономия уже существует (без бессмысленного рефакторинга). **Сеть**: нет. **Ограждение**: избегайте общих сегментов-заполнителей; сохраняйте 2+ уровня и конкретные описания для каждого узла. Источник: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Как установить taxonomy-builder?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill taxonomy-builder После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills

Детали

Категория
</>Разработка
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-02-01