·outline-refiner
</>

outline-refiner

Отчет о покрытии + избыточность прохода планировщика для схемы+сопоставления, создающий `outline/coverage_report.md` и `outline/outline_state.jsonl`. **Триггер**: планировщик, динамическая структура, уточнение структуры, отчет о покрытии, информационный фон, информационный бюллетень. **Используйте, когда**: у вас есть `outline/outline.yml` + `outline/mapping.tsv` и вам нужен проверяемый проход планировщика NO-PROSE перед написанием. **Пропустить, если**: вам не нужна никакая диагностика структуры/сопоставления (или у вас есть замороженная/утвержденная структура, и вы не будете ее менять). **Сеть**: нет. **Ограждение**: НЕТ ПРОЗЫ; не выдумывайте бумаги; сообщайте только об охвате/повторном использовании и предлагайте структурные действия в виде маркеров.

21Установки·2Тренд·@willoscar

Установка

$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill outline-refiner

Как установить outline-refiner

Быстро установите AI-навык outline-refiner в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill outline-refiner
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Goal: make the outline auditable by adding an explicit planner stage that answers:

This is a deterministic “planner” unit: it must not write survey prose.

Optional (best-effort diagnosis; may be missing early in the pipeline):

Отчет о покрытии + избыточность прохода планировщика для схемы+сопоставления, создающий `outline/coverage_report.md` и `outline/outline_state.jsonl`. **Триггер**: планировщик, динамическая структура, уточнение структуры, отчет о покрытии, информационный фон, информационный бюллетень. **Используйте, когда**: у вас есть `outline/outline.yml` + `outline/mapping.tsv` и вам нужен проверяемый проход планировщика NO-PROSE перед написанием. **Пропустить, если**: вам не нужна никакая диагностика структуры/сопоставления (или у вас есть замороженная/утвержденная структура, и вы не будете ее менять). **Сеть**: нет. **Ограждение**: НЕТ ПРОЗЫ; не выдумывайте бумаги; сообщайте только об охвате/повторном использовании и предлагайте структурные действия в виде маркеров. Источник: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill outline-refiner
Категория
</>Разработка
Проверено
Впервые замечено
2026-02-01
Обновлено
2026-03-11

Browse more skills from willoscar/research-units-pipeline-skills

Короткие ответы

Что такое outline-refiner?

Отчет о покрытии + избыточность прохода планировщика для схемы+сопоставления, создающий `outline/coverage_report.md` и `outline/outline_state.jsonl`. **Триггер**: планировщик, динамическая структура, уточнение структуры, отчет о покрытии, информационный фон, информационный бюллетень. **Используйте, когда**: у вас есть `outline/outline.yml` + `outline/mapping.tsv` и вам нужен проверяемый проход планировщика NO-PROSE перед написанием. **Пропустить, если**: вам не нужна никакая диагностика структуры/сопоставления (или у вас есть замороженная/утвержденная структура, и вы не будете ее менять). **Сеть**: нет. **Ограждение**: НЕТ ПРОЗЫ; не выдумывайте бумаги; сообщайте только об охвате/повторном использовании и предлагайте структурные действия в виде маркеров. Источник: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Как установить outline-refiner?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill outline-refiner После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills

Детали

Категория
</>Разработка
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-02-01