·claims-extractor
</>

claims-extractor

Извлекайте ключевые утверждения, вклады и предположения из статьи/рукописи в файл «output/CLAIMS.md» с возможностью отслеживания до местонахождения источника. **Триггер**: экстрактор претензий, извлечение претензий, вклад, предположения, экспертная оценка, 审稿, 主张提取. **Используйте, когда**: 审稿/评审或 проверка доказательств,需要把主张列表落盘并可追溯到原文位置(раздел/страница/цитата)。 **Пропустить, если**: 没有可用的稿件/全文(例如缺少 `output/PAPER.md` 或等价文本)。 **Сеть**: нет. **Ограждение**: 每条 утверждение 必须带可定位的 указатель источника; эмпирические или концептуальные утверждения.。

20Установки·1Тренд·@willoscar

Установка

$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill claims-extractor

Как установить claims-extractor

Быстро установите AI-навык claims-extractor в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill claims-extractor
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Goal: turn a manuscript into an auditable list of claims that downstream skills can check.

Извлекайте ключевые утверждения, вклады и предположения из статьи/рукописи в файл «output/CLAIMS.md» с возможностью отслеживания до местонахождения источника. **Триггер**: экстрактор претензий, извлечение претензий, вклад, предположения, экспертная оценка, 审稿, 主张提取. **Используйте, когда**: 审稿/评审或 проверка доказательств,需要把主张列表落盘并可追溯到原文位置(раздел/страница/цитата)。 **Пропустить, если**: 没有可用的稿件/全文(例如缺少 `output/PAPER.md` 或等价文本)。 **Сеть**: нет. **Ограждение**: 每条 утверждение 必须带可定位的 указатель источника; эмпирические или концептуальные утверждения.。 Источник: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill claims-extractor После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Сертификация безопасности для надёжного и безопасного кода Установка в один клик с упрощённой настройкой Совместимо с Claude Code, Cursor, OpenClaw и другими

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill claims-extractor
Категория
</>Разработка
Проверено
Впервые замечено
2026-02-01
Обновлено
2026-03-11

Browse more skills from willoscar/research-units-pipeline-skills

Короткие ответы

Что такое claims-extractor?

Извлекайте ключевые утверждения, вклады и предположения из статьи/рукописи в файл «output/CLAIMS.md» с возможностью отслеживания до местонахождения источника. **Триггер**: экстрактор претензий, извлечение претензий, вклад, предположения, экспертная оценка, 审稿, 主张提取. **Используйте, когда**: 审稿/评审或 проверка доказательств,需要把主张列表落盘并可追溯到原文位置(раздел/страница/цитата)。 **Пропустить, если**: 没有可用的稿件/全文(例如缺少 `output/PAPER.md` 或等价文本)。 **Сеть**: нет. **Ограждение**: 每条 утверждение 必须带可定位的 указатель источника; эмпирические или концептуальные утверждения.。 Источник: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Как установить claims-extractor?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill claims-extractor После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills

Детали

Категория
</>Разработка
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-02-01