Принимайте и преобразуйте большие файлы данных (CSV/JSON) в индексы Elasticsearch. Потоковая обработка файлов размером до 30 ГБ, миграция между версиями (ES 8.x ↔ 9.x), пользовательские преобразования JavaScript и переиндексация с помощью преобразований. Используйте, когда вам нужно загрузить данные в Elasticsearch, перенести индексы или преобразовать данные во время приема.
Быстро установите AI-навык es-ingest в вашу среду разработки через командную строку
Источник: walterra/agent-tools.
Stream-based ingestion and transformation of large data files into Elasticsearch. Built on node-es-transformer.
Transform functions let you modify documents during ingestion. Create a JavaScript file that exports a transform function:
Return an array to create multiple target documents from one source:
Принимайте и преобразуйте большие файлы данных (CSV/JSON) в индексы Elasticsearch. Потоковая обработка файлов размером до 30 ГБ, миграция между версиями (ES 8.x ↔ 9.x), пользовательские преобразования JavaScript и переиндексация с помощью преобразований. Используйте, когда вам нужно загрузить данные в Elasticsearch, перенести индексы или преобразовать данные во время приема. Источник: walterra/agent-tools.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/walterra/agent-tools --skill es-ingestПринимайте и преобразуйте большие файлы данных (CSV/JSON) в индексы Elasticsearch. Потоковая обработка файлов размером до 30 ГБ, миграция между версиями (ES 8.x ↔ 9.x), пользовательские преобразования JavaScript и переиндексация с помощью преобразований. Используйте, когда вам нужно загрузить данные в Elasticsearch, перенести индексы или преобразовать данные во время приема. Источник: walterra/agent-tools.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/walterra/agent-tools --skill es-ingest После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/walterra/agent-tools