Устраняет ненадежные тесты, анализируя шаблоны сбоев на основе результатов тестов Tuist, выявляя основные причины и применяя целевые исправления. Может быть вызван с конкретным URL-адресом тестового примера (например, `https://tuist.dev/{account}/{project}/tests/test-cases/{id}`) или без аргументов для обнаружения и исправления всех нестабильных тестов в проекте.
Быстро установите AI-навык fix-flaky-tests в вашу среду разработки через командную строку
Источник: tuist/tuist.
You'll typically receive a Tuist test case URL or identifier. Follow these steps to investigate and fix it:
If no specific test is provided, start with the Discovery section below.
When no specific test case is provided, find all flaky tests in the project:
Устраняет ненадежные тесты, анализируя шаблоны сбоев на основе результатов тестов Tuist, выявляя основные причины и применяя целевые исправления. Может быть вызван с конкретным URL-адресом тестового примера (например, `https://tuist.dev/{account}/{project}/tests/test-cases/{id}`) или без аргументов для обнаружения и исправления всех нестабильных тестов в проекте. Источник: tuist/tuist.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/tuist/tuist --skill fix-flaky-testsУстраняет ненадежные тесты, анализируя шаблоны сбоев на основе результатов тестов Tuist, выявляя основные причины и применяя целевые исправления. Может быть вызван с конкретным URL-адресом тестового примера (например, `https://tuist.dev/{account}/{project}/tests/test-cases/{id}`) или без аргументов для обнаружения и исправления всех нестабильных тестов в проекте. Источник: tuist/tuist.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/tuist/tuist --skill fix-flaky-tests После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/tuist/tuist