Создавайте готовые к использованию конфигурации Docker для API .NET с помощью многоэтапных сборок, оптимизации Alpine, кэширования слоев и сценариев сборки. Используйте при контейнеризации приложений .NET, создании файлов Dockerfile или оптимизации существующих настроек Docker.
Быстро установите AI-навык docker-dotnet-containerize в вашу среду разработки через командную строку
Источник: thapaliyabikendra/ai-artifacts.
Generate optimized Docker configurations for .NET projects using advanced build techniques, progressive layer publishing, and production-ready multi-stage builds.
BuildKit Frontend (syntax=docker/dockerfile:1-labs) I use the experimental BuildKit frontend for:
Progressive Layer Publishing For complex projects, I publish in dependency order:
Создавайте готовые к использованию конфигурации Docker для API .NET с помощью многоэтапных сборок, оптимизации Alpine, кэширования слоев и сценариев сборки. Используйте при контейнеризации приложений .NET, создании файлов Dockerfile или оптимизации существующих настроек Docker. Источник: thapaliyabikendra/ai-artifacts.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/thapaliyabikendra/ai-artifacts --skill docker-dotnet-containerizeСоздавайте готовые к использованию конфигурации Docker для API .NET с помощью многоэтапных сборок, оптимизации Alpine, кэширования слоев и сценариев сборки. Используйте при контейнеризации приложений .NET, создании файлов Dockerfile или оптимизации существующих настроек Docker. Источник: thapaliyabikendra/ai-artifacts.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/thapaliyabikendra/ai-artifacts --skill docker-dotnet-containerize После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/thapaliyabikendra/ai-artifacts