Что такое asciinema-analyzer?
Семантический анализ записей аскинемы. ТРИГГЕРЫ — анализируйте актерский состав, извлекайте ключевые слова, находите закономерности в записях. Источник: terrylica/cc-skills.
Семантический анализ записей аскинемы. ТРИГГЕРЫ — анализируйте актерский состав, извлекайте ключевые слова, находите закономерности в записях.
Быстро установите AI-навык asciinema-analyzer в вашу среду разработки через командную строку
Источник: terrylica/cc-skills.
Semantic analysis of converted .txt recordings for Claude Code consumption. Uses tiered analysis: ripgrep (primary, 50-200ms) -> YAKE (secondary, 1-5s) -> TF-IDF (optional).
| Tier | Tool | Speed (4MB) | When to Use |
| 1 | ripgrep | 50-200ms | Always start here (curated) | | 2 | YAKE | 1-5s | Auto-discover unexpected terms | | 3 | TF-IDF | 5-30s | Topic modeling (optional) |
Семантический анализ записей аскинемы. ТРИГГЕРЫ — анализируйте актерский состав, извлекайте ключевые слова, находите закономерности в записях. Источник: terrylica/cc-skills.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill asciinema-analyzerСемантический анализ записей аскинемы. ТРИГГЕРЫ — анализируйте актерский состав, извлекайте ключевые слова, находите закономерности в записях. Источник: terrylica/cc-skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill asciinema-analyzer После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/terrylica/cc-skills