Полный API для Google NotebookLM — полный программный доступ, включая функции, отсутствующие в веб-интерфейсе. Создавайте блокноты, добавляйте источники, генерируйте все типы артефактов, загружайте в нескольких форматах. Активируется при явном /notebooklm или намерении, например «создать подкаст о X».
Быстро установите AI-навык notebooklm в вашу среду разработки через командную строку
Источник: teng-lin/notebooklm-py.
Complete programmatic access to Google NotebookLM—including capabilities not exposed in the web UI. Create notebooks, add sources (URLs, YouTube, PDFs, audio, video, images), chat with content, generate all artifact types, and download results in multiple formats.
⚠️ DO NOT install from main branch (pip install git+https://github.com/teng-lin/notebooklm-py). The main branch may contain unreleased/unstable changes. Always use PyPI or a specific release tag, unless you are testing unreleased features.
For automated environments, multiple accounts, or parallel agent workflows:
Полный API для Google NotebookLM — полный программный доступ, включая функции, отсутствующие в веб-интерфейсе. Создавайте блокноты, добавляйте источники, генерируйте все типы артефактов, загружайте в нескольких форматах. Активируется при явном /notebooklm или намерении, например «создать подкаст о X». Источник: teng-lin/notebooklm-py.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/teng-lin/notebooklm-py --skill notebooklmПолный API для Google NotebookLM — полный программный доступ, включая функции, отсутствующие в веб-интерфейсе. Создавайте блокноты, добавляйте источники, генерируйте все типы артефактов, загружайте в нескольких форматах. Активируется при явном /notebooklm или намерении, например «создать подкаст о X». Источник: teng-lin/notebooklm-py.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/teng-lin/notebooklm-py --skill notebooklm После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/teng-lin/notebooklm-py