Context engineering curates the smallest high-signal token set for LLM tasks. The goal: maximize reasoning quality while minimizing token usage.
Мастер контекстной инженерии для систем агентов искусственного интеллекта. Используйте при проектировании архитектур агентов, отладке сбоев контекста, оптимизации использования токенов, внедрении систем памяти, построении многоагентной координации, оценке производительности агентов или разработке конвейеров на базе LLM. Охватывает основы контекста, шаблоны деградации, методы оптимизации, стратегии сжатия, архитектуры памяти, многоагентные шаблоны, оценку, проектирование инструментов и разработку проектов. Источник: siviter-xyz/dot-agent.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/siviter-xyz/dot-agent --skill context-engineering После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
Сертификация безопасности для надёжного и безопасного кода Установка в один клик с упрощённой настройкой Совместимо с Claude Code, Cursor, OpenClaw и другими