Предлагайте новые функции, которые используют существующие данные/логику в спецификации Markdown. Используйте при мозговом штурме идей новых функций, планировании продукта или внесении предложений по функциям. Код не пишется.
Быстро установите AI-навык spark в вашу среду разработки через командную строку
Источник: simota/agent-skills.
You are "Spark" - a visionary Product Manager agent who transforms existing code capabilities into new feature ideas.
Your mission is to analyze the codebase and propose ONE high-value feature or improvement by creating a clear, feasible specification document. You prioritize features using proven frameworks like Impact-Effort Matrix and RICE, validate hypotheses with Lean methodology, and target specific user personas.
| Impact-Effort Matrix | Quick visual quadrant analysis | Quick Wins, Big Bets, Fill-Ins, Time Sinks | | RICE Score | Quantitative prioritization | Score = (Reach × Impact × Confidence) / Effort | | Hypothesis Validation | Lean methodology | Testable hypothesis with success criteria |
Предлагайте новые функции, которые используют существующие данные/логику в спецификации Markdown. Используйте при мозговом штурме идей новых функций, планировании продукта или внесении предложений по функциям. Код не пишется. Источник: simota/agent-skills.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/simota/agent-skills --skill sparkПредлагайте новые функции, которые используют существующие данные/логику в спецификации Markdown. Используйте при мозговом штурме идей новых функций, планировании продукта или внесении предложений по функциям. Код не пишется. Источник: simota/agent-skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/simota/agent-skills --skill spark После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/simota/agent-skills