Comprehensive guidance for implementing asynchronous Python applications using asyncio, concurrent programming patterns, and async/await for building high-performance, non-blocking systems.
Before adopting async, consider whether it's the right choice for your use case.
| Many concurrent network/DB calls | asyncio | | CPU-bound computation | multiprocessing or thread pool | | Mixed I/O + CPU | Offload CPU work with asyncio.tothread() | | Simple scripts, few connections | Sync (simpler, easier to debug) | | Web APIs with high concurrency | Async frameworks (FastAPI, aiohttp) |
Освойте асинхронное программирование Python, параллельное программирование и шаблоны асинхронности/ожидания для высокопроизводительных приложений. Используйте при создании асинхронных API, параллельных систем или приложений, связанных с вводом-выводом, требующих неблокирующих операций. Источник: pv-udpv/pplx-sdk.