·agent-ready-eval
</>

agent-ready-eval

Оцените базу кода на предмет удобства для агентов на основе передового опыта работы с автономными агентами. Используйте, когда вас просят «оценить агенты», «проверить готовность агента», «аудит автономного выполнения», «оценить удобство агента» или при проверке инфраструктуры для автоматической работы агента. Также используйте, когда вас спрашивают о том, как сделать кодовую базу более подходящей для агентов ИИ или автономных рабочих процессов.

0Установки·0Тренд·@petekp

Установка

$npx skills add https://github.com/petekp/claude-code-setup --skill agent-ready-eval

Как установить agent-ready-eval

Быстро установите AI-навык agent-ready-eval в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/petekp/claude-code-setup --skill agent-ready-eval
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: petekp/claude-code-setup.

Evaluate how well a codebase supports autonomous agent execution based on the "How to Get Out of Your Agent's Way" principles.

Autonomous agents fail for predictable reasons—most are system design failures, not model failures. This evaluation checks whether infrastructure enables true autonomy: agents that run unattended, isolated, reproducible, and bounded by system constraints rather than human intervention.

Explore the codebase for indicators across all 12 principles. Key files to examine:

Оцените базу кода на предмет удобства для агентов на основе передового опыта работы с автономными агентами. Используйте, когда вас просят «оценить агенты», «проверить готовность агента», «аудит автономного выполнения», «оценить удобство агента» или при проверке инфраструктуры для автоматической работы агента. Также используйте, когда вас спрашивают о том, как сделать кодовую базу более подходящей для агентов ИИ или автономных рабочих процессов. Источник: petekp/claude-code-setup.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/petekp/claude-code-setup --skill agent-ready-eval
Источник
petekp/claude-code-setup
Категория
</>Разработка
Проверено
Впервые замечено
2026-02-01
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from petekp/claude-code-setup

Короткие ответы

Что такое agent-ready-eval?

Оцените базу кода на предмет удобства для агентов на основе передового опыта работы с автономными агентами. Используйте, когда вас просят «оценить агенты», «проверить готовность агента», «аудит автономного выполнения», «оценить удобство агента» или при проверке инфраструктуры для автоматической работы агента. Также используйте, когда вас спрашивают о том, как сделать кодовую базу более подходящей для агентов ИИ или автономных рабочих процессов. Источник: petekp/claude-code-setup.

Как установить agent-ready-eval?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/petekp/claude-code-setup --skill agent-ready-eval После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/petekp/claude-code-setup

Детали

Категория
</>Разработка
Источник
user
Впервые замечено
2026-02-01