ml-expert

Expert guidance for machine learning systems, deep learning, model training, deployment, and MLOps practices.

❌ Training on test data (data leakage) ❌ No validation set for hyperparameter tuning ❌ Ignoring class imbalance ❌ Not scaling features ❌ Overfitting to training data ❌ No model versioning ❌ Missing monitoring in production

Машинное обучение экспертного уровня, глубокое обучение, обучение моделей и MLOps. Источник: personamanagmentlayer/pcl.

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/personamanagmentlayer/pcl --skill ml-expert После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw