Используйте, когда пользователь просит проверить проблемы или события Sentry, суммировать недавние производственные ошибки или получить основные данные о работоспособности Sentry через Sentry API; выполнять запросы только для чтения с помощью встроенного сценария и требовать `SENTRY_AUTH_TOKEN`.
Быстро установите AI-навык sentry в вашу среду разработки через командную строку
Источник: openai/skills.
If the token is missing, give the user these steps:
Use scripts/sentryapi.py for deterministic API calls. It handles pagination and retries once on transient errors.
User-scoped skills install under $CODEXHOME/skills (default: /.codex/skills).
Используйте, когда пользователь просит проверить проблемы или события Sentry, суммировать недавние производственные ошибки или получить основные данные о работоспособности Sentry через Sentry API; выполнять запросы только для чтения с помощью встроенного сценария и требовать `SENTRY_AUTH_TOKEN`. Источник: openai/skills.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/openai/skills --skill sentryИспользуйте, когда пользователь просит проверить проблемы или события Sentry, суммировать недавние производственные ошибки или получить основные данные о работоспособности Sentry через Sentry API; выполнять запросы только для чтения с помощью встроенного сценария и требовать `SENTRY_AUTH_TOKEN`. Источник: openai/skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/openai/skills --skill sentry После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/openai/skills