Что такое generate-demo-artifacts?
Создайте комплексные демонстрационные артефакты уценки из текущей базы кода. Используйте перед UAT, чтобы гарантировать, что артефакты теста отражают последнюю версию кода. Источник: oocx/tfplan2md.
Создайте комплексные демонстрационные артефакты уценки из текущей базы кода. Используйте перед UAT, чтобы гарантировать, что артефакты теста отражают последнюю версию кода.
Быстро установите AI-навык generate-demo-artifacts в вашу среду разработки через командную строку
Источник: oocx/tfplan2md.
Purpose Regenerate all demo markdown artifacts using the current code. This ensures UAT tests validate the actual behavior of the tool, not stale output.
Создайте комплексные демонстрационные артефакты уценки из текущей базы кода. Используйте перед UAT, чтобы гарантировать, что артефакты теста отражают последнюю версию кода. Источник: oocx/tfplan2md.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/oocx/tfplan2md --skill generate-demo-artifacts После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
Сертификация безопасности для надёжного и безопасного кода Установка в один клик с упрощённой настройкой Совместимо с Claude Code, Cursor, OpenClaw и другими
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/oocx/tfplan2md --skill generate-demo-artifactsСоздайте комплексные демонстрационные артефакты уценки из текущей базы кода. Используйте перед UAT, чтобы гарантировать, что артефакты теста отражают последнюю версию кода. Источник: oocx/tfplan2md.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/oocx/tfplan2md --skill generate-demo-artifacts После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/oocx/tfplan2md