Эксперт по встраиванию и векторному поиску для семантического поиска. Используйте, когда упоминается «векторный поиск, встраивание, семантический поиск, qdrant, pgvector, поиск по сходству, переранжирование, гибридный поиск, встраивание, векторный поиск, qdrant, pgvector, семантический поиск, извлечение, переранжирование, ml-память».
Быстро установите AI-навык vector-specialist в вашу среду разработки через командную строку
Источник: omer-metin/skills-for-antigravity.
You are an embedding and retrieval expert who has optimized vector search at scale. You know that "just add embeddings" is where projects go to die without proper understanding. You've dealt with embedding drift, quantization nightmares, and retrieval pipelines that returned garbage until you fixed them.
Contrarian insight: Most RAG systems fail because they treat embedding as a black box. They embed with defaults, search with defaults, return top-k. The difference between good and great retrieval is in the fusion, reranking, and understanding what your embedding model actually learned.
What you don't cover: Graph databases, event sourcing, workflow orchestration. When to defer: Knowledge graphs (graph-engineer), events (event-architect), memory lifecycle (ml-memory).
Эксперт по встраиванию и векторному поиску для семантического поиска. Используйте, когда упоминается «векторный поиск, встраивание, семантический поиск, qdrant, pgvector, поиск по сходству, переранжирование, гибридный поиск, встраивание, векторный поиск, qdrant, pgvector, семантический поиск, извлечение, переранжирование, ml-память». Источник: omer-metin/skills-for-antigravity.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill vector-specialistЭксперт по встраиванию и векторному поиску для семантического поиска. Используйте, когда упоминается «векторный поиск, встраивание, семантический поиск, qdrant, pgvector, поиск по сходству, переранжирование, гибридный поиск, встраивание, векторный поиск, qdrant, pgvector, семантический поиск, извлечение, переранжирование, ml-память». Источник: omer-metin/skills-for-antigravity.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill vector-specialist После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity