·analyzing-mlflow-session
</>

analyzing-mlflow-session

Анализирует сеанс MLflow — последовательность трассировок многоходового разговора или взаимодействия в чате. Используйте, когда пользователь просит отладить разговор в чате, просмотреть сеанс или историю чата, найти, где произошел сбой в многоходовом чате, или проанализировать закономерности между ходами. Триггеры: «проанализировать этот сеанс», «что произошло в этом разговоре», «сеанс отладки», «просмотреть историю чата», «где в этом чате произошла ошибка», «следы сеанса», «проанализировать чат», «отладить этот чат».

62Установки·1Тренд·@mlflow

Установка

$npx skills add https://github.com/mlflow/skills --skill analyzing-mlflow-session

Как установить analyzing-mlflow-session

Быстро установите AI-навык analyzing-mlflow-session в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/mlflow/skills --skill analyzing-mlflow-session
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: mlflow/skills.

A session groups multiple traces that belong to the same chat conversation or user interaction. Each trace in the session represents one turn: the user's input and the system's response. Traces within a session are linked by a shared session ID stored in trace metadata.

The session ID is stored in trace metadata under the key mlflow.trace.session. This key contains dots, which affects filter syntax (see below). All traces sharing the same value for this key belong to the same session.

Reconstructing a session's conversation is a multi-step process: discover the input/output schema from the first trace, extract those fields efficiently across all session traces, then inspect specific turns as needed. Do NOT fetch full traces for every turn — use --extract-fields on the search command instead.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/mlflow/skills --skill analyzing-mlflow-session
Источник
mlflow/skills
Категория
</>Разработка
Проверено
Впервые замечено
2026-03-06
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from mlflow/skills

Короткие ответы

Что такое analyzing-mlflow-session?

Анализирует сеанс MLflow — последовательность трассировок многоходового разговора или взаимодействия в чате. Используйте, когда пользователь просит отладить разговор в чате, просмотреть сеанс или историю чата, найти, где произошел сбой в многоходовом чате, или проанализировать закономерности между ходами. Триггеры: «проанализировать этот сеанс», «что произошло в этом разговоре», «сеанс отладки», «просмотреть историю чата», «где в этом чате произошла ошибка», «следы сеанса», «проанализировать чат», «отладить этот чат». Источник: mlflow/skills.

Как установить analyzing-mlflow-session?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/mlflow/skills --skill analyzing-mlflow-session После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/mlflow/skills