Доступ к NIH Metabolomics Workbench через REST API (более 4200 исследований). Запрос метаболитов, номенклатуры RefMet, данных МС/ЯМР, поиска m/z, метаданных исследования для метаболомики и открытия биомаркеров.
Быстро установите AI-навык metabolomics-workbench-database в вашу среду разработки через командную строку
Источник: microck/ordinary-claude-skills.
The Metabolomics Workbench is a comprehensive NIH Common Fund-sponsored platform hosted at UCSD that serves as the primary repository for metabolomics research data. It provides programmatic access to over 4,200 processed studies (3,790+ publicly available), standardized metabolite nomenclature through RefMet, and powerful search capabilities across multiple analytical platforms (GC-MS, LC-MS, NMR).
This skill should be used when querying metabolite structures, accessing study data, standardizing nomenclature, performing mass spectrometry searches, or retrieving gene/protein-metabolite associations through the Metabolomics Workbench REST API.
Access comprehensive metabolite information including structures, identifiers, and cross-references to external databases.
Доступ к NIH Metabolomics Workbench через REST API (более 4200 исследований). Запрос метаболитов, номенклатуры RefMet, данных МС/ЯМР, поиска m/z, метаданных исследования для метаболомики и открытия биомаркеров. Источник: microck/ordinary-claude-skills.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill metabolomics-workbench-databaseДоступ к NIH Metabolomics Workbench через REST API (более 4200 исследований). Запрос метаболитов, номенклатуры RefMet, данных МС/ЯМР, поиска m/z, метаданных исследования для метаболомики и открытия биомаркеров. Источник: microck/ordinary-claude-skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill metabolomics-workbench-database После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/microck/ordinary-claude-skills