·chart-generation
{}

chart-generation

Используйте этот навык для создания диаграмм и визуализаций на основе данных с помощью Python. Триггеры: «создать диаграмму», «создать график», «построить данные», «визуализировать данные», «столбчатую диаграмму», «линейную диаграмму», «круговую диаграмму», «сравнительную диаграмму», «матрицу позиционирования», «диаграмму тенденций», «диаграмму размера рынка», «TAM SAM SOM», «диаграмму роста», «визуализацию данных». Выходные данные: изображения диаграмм PNG/SVG с точным представлением данных. Используется: агентом-конкурентной разведкой, агентом-исследователем рынка, агентом-презентатором, агентом-аналитиком-обзором

6Установки·0Тренд·@michaelboeding

Установка

$npx skills add https://github.com/michaelboeding/skills --skill chart-generation

Как установить chart-generation

Быстро установите AI-навык chart-generation в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/michaelboeding/skills --skill chart-generation
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: michaelboeding/skills.

Generate accurate, data-driven charts and visualizations using Python (matplotlib/plotly).

Use this for real data. For concept art and illustrations, use image-generation instead.

| Bar Chart | Compare values across categories | barchart.py | | Line Chart | Show trends over time | linechart.py | | Pie Chart | Show proportions/percentages | piechart.py | | Positioning Matrix | 2x2 competitive positioning | positioningmatrix.py | | Comparison Table | Feature comparison grid | comparisontable.py |

Используйте этот навык для создания диаграмм и визуализаций на основе данных с помощью Python. Триггеры: «создать диаграмму», «создать график», «построить данные», «визуализировать данные», «столбчатую диаграмму», «линейную диаграмму», «круговую диаграмму», «сравнительную диаграмму», «матрицу позиционирования», «диаграмму тенденций», «диаграмму размера рынка», «TAM SAM SOM», «диаграмму роста», «визуализацию данных». Выходные данные: изображения диаграмм PNG/SVG с точным представлением данных. Используется: агентом-конкурентной разведкой, агентом-исследователем рынка, агентом-презентатором, агентом-аналитиком-обзором Источник: michaelboeding/skills.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/michaelboeding/skills --skill chart-generation
Источник
michaelboeding/skills
Категория
{}Аналитика
Проверено
Впервые замечено
2026-02-01
Обновлено
2026-03-11

Browse more skills from michaelboeding/skills

Короткие ответы

Что такое chart-generation?

Используйте этот навык для создания диаграмм и визуализаций на основе данных с помощью Python. Триггеры: «создать диаграмму», «создать график», «построить данные», «визуализировать данные», «столбчатую диаграмму», «линейную диаграмму», «круговую диаграмму», «сравнительную диаграмму», «матрицу позиционирования», «диаграмму тенденций», «диаграмму размера рынка», «TAM SAM SOM», «диаграмму роста», «визуализацию данных». Выходные данные: изображения диаграмм PNG/SVG с точным представлением данных. Используется: агентом-конкурентной разведкой, агентом-исследователем рынка, агентом-презентатором, агентом-аналитиком-обзором Источник: michaelboeding/skills.

Как установить chart-generation?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/michaelboeding/skills --skill chart-generation После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/michaelboeding/skills

Детали

Категория
{}Аналитика
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-02-01