·implement
</>

implement

Пройти тесты. Вызов после /write-tests приводит к неудачным тестам.

14Установки·1Тренд·@meta-pytorch

Установка

$npx skills add https://github.com/meta-pytorch/openenv --skill implement

Как установить implement

Быстро установите AI-навык implement в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/meta-pytorch/openenv --skill implement
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: meta-pytorch/openenv.

The implementer will automatically find failing tests from the most recent /write-tests run.

PYTHONPATH=src:envs uv run pytest tests/testclient.py -v All 3 tests passed

The implementer is a "code machine" - it takes test specifications and produces the minimal code to satisfy them. This keeps implementations focused and prevents scope creep.

Пройти тесты. Вызов после /write-tests приводит к неудачным тестам. Источник: meta-pytorch/openenv.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/meta-pytorch/openenv --skill implement
Источник
meta-pytorch/openenv
Категория
</>Разработка
Проверено
Впервые замечено
2026-02-05
Обновлено
2026-03-11

Browse more skills from meta-pytorch/openenv

Короткие ответы

Что такое implement?

Пройти тесты. Вызов после /write-tests приводит к неудачным тестам. Источник: meta-pytorch/openenv.

Как установить implement?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/meta-pytorch/openenv --skill implement После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/meta-pytorch/openenv

Детали

Категория
</>Разработка
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-02-05