Что такое rust-quality-checker?
Проверьте качество кода Rust с помощью Rustfmt, Clippy, Cargo Check и анализа безопасности. Используйте для баз кода Rust, чтобы обеспечить идиоматический код Rust и лучшие практики. Источник: matteocervelli/llms.
Проверьте качество кода Rust с помощью Rustfmt, Clippy, Cargo Check и анализа безопасности. Используйте для баз кода Rust, чтобы обеспечить идиоматический код Rust и лучшие практики.
Быстро установите AI-навык rust-quality-checker в вашу среду разработки через командную строку
Источник: matteocervelli/llms.
This skill provides comprehensive Rust code quality validation including formatting (rustfmt), linting (clippy), compilation checks (cargo check), testing (cargo test), security analysis (cargo audit), and best practices validation. Ensures code meets Rust idioms and project standards.
| Formatting | rustfmt | Must pass | Yes | | Compilation | cargo check | 0 errors | No | | Linting | clippy | 0 warnings | Partial | | Testing | cargo test | All pass | No | | Coverage | tarpaulin | ≥ 80% | No | | Security | cargo audit | 0 critical | Partial | | Unsafe code | cargo geiger | Minimize | No |
Input: Rust codebase quality check request Process: Run all Rust quality tools and analyze results Output: Comprehensive quality report with pass/fail status Next Step: Report to code-quality-specialist for consolidation
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/matteocervelli/llms --skill rust-quality-checkerПроверьте качество кода Rust с помощью Rustfmt, Clippy, Cargo Check и анализа безопасности. Используйте для баз кода Rust, чтобы обеспечить идиоматический код Rust и лучшие практики. Источник: matteocervelli/llms.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/matteocervelli/llms --skill rust-quality-checker После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/matteocervelli/llms