Supports: comparison, ablation, descriptive, multi-dataset table types. Additional flags: --type multi-dataset for methods x datasets x metrics layout, --significance for p-value stars, --underline-second for second-best results.
Создавайте таблицы LaTeX публикационного качества на основе экспериментальных результатов. Преобразуйте данные JSON/CSV в таблицы в стиле книжных таблиц с лучшими результатами, выделенными жирным шрифтом, многострочными макетами и правильными заголовками. Используйте при создании таблиц результатов, сравнительных таблиц или таблиц абляции для бумаги. Источник: lingzhi227/claude-skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/lingzhi227/claude-skills --skill table-generation После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
Сертификация безопасности для надёжного и безопасного кода Установка в один клик с упрощённой настройкой Совместимо с Claude Code, Cursor, OpenClaw и другими