·attribution-analysis-modeling
{}

attribution-analysis-modeling

Выполняйте мультитач-анализ атрибуции с использованием цепей Маркова, значений Шепли и пользовательских моделей атрибуции. Используйте, когда вам нужно проанализировать эффективность маркетингового канала, рассчитать атрибуцию конверсий, оптимизировать маркетинговые бюджеты или понять пути клиентов. Поддерживает анализ перехода каналов, расчет рентабельности инвестиций и аналитику по оптимизации маркетинга с поддержкой китайского языка.

20Установки·0Тренд·@liangdabiao

Установка

$npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill attribution-analysis-modeling

Как установить attribution-analysis-modeling

Быстро установите AI-навык attribution-analysis-modeling в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill attribution-analysis-modeling
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main.

A comprehensive attribution analysis skill that evaluates marketing channel effectiveness using advanced statistical models, helping optimize marketing spend and understand customer journey patterns.

Data Loading and Preparation When users provide marketing touchpoint data:

Markov Chain Attribution Uses probability transition matrices to model customer journey behavior:

Выполняйте мультитач-анализ атрибуции с использованием цепей Маркова, значений Шепли и пользовательских моделей атрибуции. Используйте, когда вам нужно проанализировать эффективность маркетингового канала, рассчитать атрибуцию конверсий, оптимизировать маркетинговые бюджеты или понять пути клиентов. Поддерживает анализ перехода каналов, расчет рентабельности инвестиций и аналитику по оптимизации маркетинга с поддержкой китайского языка. Источник: liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill attribution-analysis-modeling
Категория
{}Аналитика
Проверено
Впервые замечено
2026-02-01
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main

Короткие ответы

Что такое attribution-analysis-modeling?

Выполняйте мультитач-анализ атрибуции с использованием цепей Маркова, значений Шепли и пользовательских моделей атрибуции. Используйте, когда вам нужно проанализировать эффективность маркетингового канала, рассчитать атрибуцию конверсий, оптимизировать маркетинговые бюджеты или понять пути клиентов. Поддерживает анализ перехода каналов, расчет рентабельности инвестиций и аналитику по оптимизации маркетинга с поддержкой китайского языка. Источник: liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main.

Как установить attribution-analysis-modeling?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main --skill attribution-analysis-modeling После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/liangdabiao/claude-data-analysis-ultra-main

Детали

Категория
{}Аналитика
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-02-01