Используйте этот навык для ЛЮБОГО вопроса о СОЗДАНИИ оценщиков. Охватывает создание пользовательских метрик, LLM в качестве судей-оценщиков, оценщиков на основе кода и загрузку логики оценки в LangSmith. НЕ охватывает ВЫПОЛНЯЕМЫЕ оценки.
Быстро установите AI-навык langsmith-evaluator в вашу среду разработки через командную строку
Источник: jackjin1997/clawforge.
Create evaluators to measure agent performance on your datasets. LangSmith supports two types: LLM as Judge (uses LLM to grade outputs) and Custom Code (deterministic logic).
Common Metrics: Completeness, correctness, helpfulness, professionalism
The upload script is a utility tool to deploy your custom evaluators to LangSmith. Write evaluators specific to your use case, then upload them.
Используйте этот навык для ЛЮБОГО вопроса о СОЗДАНИИ оценщиков. Охватывает создание пользовательских метрик, LLM в качестве судей-оценщиков, оценщиков на основе кода и загрузку логики оценки в LangSmith. НЕ охватывает ВЫПОЛНЯЕМЫЕ оценки. Источник: jackjin1997/clawforge.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/jackjin1997/clawforge --skill langsmith-evaluatorИспользуйте этот навык для ЛЮБОГО вопроса о СОЗДАНИИ оценщиков. Охватывает создание пользовательских метрик, LLM в качестве судей-оценщиков, оценщиков на основе кода и загрузку логики оценки в LangSmith. НЕ охватывает ВЫПОЛНЯЕМЫЕ оценки. Источник: jackjin1997/clawforge.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/jackjin1997/clawforge --skill langsmith-evaluator После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/jackjin1997/clawforge