·python-executor
</>

python-executor

Выполняйте код Python в безопасной изолированной среде через [inference.sh](https://inference.sh). Предустановленные: NumPy, Pandas, Matplotlib, запросы, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, Trimesh и еще более 100 библиотек. Использование для: обработки данных, парсинга веб-страниц, манипулирования изображениями, создания видео, Обработка 3D-моделей, генерация PDF-файлов, вызовы API, скрипты автоматизации. Триггеры: Python, выполнение кода, запуск сценария, парсинг веб-страниц, анализ данных, обработка изображений, редактирование видео, 3D-модели, автоматизация, pandas, matplotlib

12Установки·1Тренд·@inference-sh

Установка

$npx skills add https://github.com/inference-sh/agent-skills-registry --skill python-executor

Как установить python-executor

Быстро установите AI-навык python-executor в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/inference-sh/agent-skills-registry --skill python-executor
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: inference-sh/agent-skills-registry.

Execute Python code in a safe, sandboxed environment with 100+ pre-installed libraries.

| App ID | infsh/python-executor | | Environment | Python 3.10, CPU-only | | RAM | 8GB (default) / 16GB (highmemory) | | Timeout | 1-300 seconds (default: 30) |

Выполняйте код Python в безопасной изолированной среде через [inference.sh](https://inference.sh). Предустановленные: NumPy, Pandas, Matplotlib, запросы, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, Trimesh и еще более 100 библиотек. Использование для: обработки данных, парсинга веб-страниц, манипулирования изображениями, создания видео, Обработка 3D-моделей, генерация PDF-файлов, вызовы API, скрипты автоматизации. Триггеры: Python, выполнение кода, запуск сценария, парсинг веб-страниц, анализ данных, обработка изображений, редактирование видео, 3D-модели, автоматизация, pandas, matplotlib Источник: inference-sh/agent-skills-registry.

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/inference-sh/agent-skills-registry --skill python-executor После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/inference-sh/agent-skills-registry --skill python-executor
Категория
</>Разработка
Проверено
Впервые замечено
2026-02-07
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from inference-sh/agent-skills-registry

Короткие ответы

Что такое python-executor?

Выполняйте код Python в безопасной изолированной среде через [inference.sh](https://inference.sh). Предустановленные: NumPy, Pandas, Matplotlib, запросы, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, Trimesh и еще более 100 библиотек. Использование для: обработки данных, парсинга веб-страниц, манипулирования изображениями, создания видео, Обработка 3D-моделей, генерация PDF-файлов, вызовы API, скрипты автоматизации. Триггеры: Python, выполнение кода, запуск сценария, парсинг веб-страниц, анализ данных, обработка изображений, редактирование видео, 3D-модели, автоматизация, pandas, matplotlib Источник: inference-sh/agent-skills-registry.

Как установить python-executor?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/inference-sh/agent-skills-registry --skill python-executor После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/inference-sh/agent-skills-registry

Детали

Категория
</>Разработка
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-02-07