Итеративно пишите академические документы (разделы статей, исследовательские предложения, технические документы) с циклом улучшения качества. Использует академического планировщика для проектирования конструкций и академического рецензента для оценки качества. Гарантирует отсутствие галлюцинаций посредством проверки фактов.
Быстро установите AI-навык iterative-academic-writer в вашу среду разработки через командную строку
Источник: iamseungpil/claude-for-dslab.
반복적 품질 개선 루프를 통해 학술 문서를 작성하는 스킬입니다. academic-planner로 구조를 설계하고, academic-reviewer로 품질을 평가하며, Fact Checking을 통해 hallucination을 완전히 배제합니다.
| 허위 논문 인용 | 논문 존재 여부 및 내용 검증 | WebSearch | | 잘못된 저자/연도 | 실제 논문 메타데이터 확인 | WebSearch | | 과장된 성능 주장 | 실험 결과 파일과 직접 대조 | Read tool | | 존재하지 않는 개념 | 해당 용어/기법 존재 확인 | WebSearch | | 잘못된 수치/통계 | 원본 데이터와 대조 | Read tool | | 허위 인과관계 | 논리 구조 검증 | 직접 분석 |
| Critical issues | 0건 | | Hallucination count | 0건 (Hard Constraint) | | Overall score | ≥ 80 |
Итеративно пишите академические документы (разделы статей, исследовательские предложения, технические документы) с циклом улучшения качества. Использует академического планировщика для проектирования конструкций и академического рецензента для оценки качества. Гарантирует отсутствие галлюцинаций посредством проверки фактов. Источник: iamseungpil/claude-for-dslab.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/iamseungpil/claude-for-dslab --skill iterative-academic-writerИтеративно пишите академические документы (разделы статей, исследовательские предложения, технические документы) с циклом улучшения качества. Использует академического планировщика для проектирования конструкций и академического рецензента для оценки качества. Гарантирует отсутствие галлюцинаций посредством проверки фактов. Источник: iamseungpil/claude-for-dslab.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/iamseungpil/claude-for-dslab --skill iterative-academic-writer После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/iamseungpil/claude-for-dslab