·excel-parser
#

excel-parser

Интеллектуальный анализ файлов Excel/CSV с интеллектуальной маршрутизацией на основе анализа сложности файлов. Анализирует структуру файла (объединенные ячейки, количество строк, макет таблицы) с помощью облегченного сканирования метаданных, а затем рекомендует оптимальную стратегию обработки — либо высокоскоростной режим Pandas для стандартных таблиц, либо режим семантического HTML для сложных отчетов. Используйте при обработке файлов Excel/CSV с неизвестной или меняющейся структурой, когда необходима оптимизация между скоростью и точностью.

9Установки·0Тренд·@harryoung

Установка

$npx skills add https://github.com/harryoung/efka --skill excel-parser

Как установить excel-parser

Быстро установите AI-навык excel-parser в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/harryoung/efka --skill excel-parser
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: harryoung/efka.

Provide intelligent routing strategies for parsing Excel/CSV files by analyzing complexity and choosing the optimal processing path. The skill implements a "Scout Pattern" that scans file metadata before processing to balance speed (Pandas) with accuracy (semantic extraction).

Before processing data, deploy a lightweight "scout" to analyze file metadata and make intelligent routing decisions:

Key Principle: "LLM handles metadata decisions, Pandas/HTML processes bulk data"

Интеллектуальный анализ файлов Excel/CSV с интеллектуальной маршрутизацией на основе анализа сложности файлов. Анализирует структуру файла (объединенные ячейки, количество строк, макет таблицы) с помощью облегченного сканирования метаданных, а затем рекомендует оптимальную стратегию обработки — либо высокоскоростной режим Pandas для стандартных таблиц, либо режим семантического HTML для сложных отчетов. Используйте при обработке файлов Excel/CSV с неизвестной или меняющейся структурой, когда необходима оптимизация между скоростью и точностью. Источник: harryoung/efka.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/harryoung/efka --skill excel-parser
Источник
harryoung/efka
Категория
#Документы
Проверено
Впервые замечено
2026-02-01
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from harryoung/efka

Короткие ответы

Что такое excel-parser?

Интеллектуальный анализ файлов Excel/CSV с интеллектуальной маршрутизацией на основе анализа сложности файлов. Анализирует структуру файла (объединенные ячейки, количество строк, макет таблицы) с помощью облегченного сканирования метаданных, а затем рекомендует оптимальную стратегию обработки — либо высокоскоростной режим Pandas для стандартных таблиц, либо режим семантического HTML для сложных отчетов. Используйте при обработке файлов Excel/CSV с неизвестной или меняющейся структурой, когда необходима оптимизация между скоростью и точностью. Источник: harryoung/efka.

Как установить excel-parser?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/harryoung/efka --skill excel-parser После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/harryoung/efka

Детали

Категория
#Документы
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-02-01

Похожие навыки

Нет