Проверенное в предметной области руководство по построению иерархических байесовских когнитивных моделей с помощью Stan/PyMC: предварительная спецификация, структура модели, диагностика MCMC и апостериорные прогнозирующие проверки.
Быстро установите AI-навык bayesian cognitive model builder в вашу среду разработки через командную строку
Источник: haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skills.
This skill encodes expert knowledge for building hierarchical Bayesian cognitive models using probabilistic programming languages (Stan, PyMC). It addresses the modeling decisions that require domain expertise beyond knowing Stan/PyMC syntax: how to choose priors that respect cognitive constraints, when to use hierarchical structure, how to diagnose MCMC pathologies, and how to evaluate model adequacy through post...
A competent programmer without cognitive modeling training would get wrong: which prior families are appropriate for cognitive parameters (e.g., RT must be positive, learning rates bounded in [0,1]), when partial pooling outperforms complete pooling or no pooling, how to detect non-identifiability in cognitive models, and what constitutes adequate MCMC convergence for publishable results.
This skill was generated by AI from academic literature. All parameters, thresholds, and citations require independent verification before use in research. If you find errors, please open an issue.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skills --skill bayesian cognitive model builderBrowse more skills from haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skills
Проверенное в предметной области руководство по построению иерархических байесовских когнитивных моделей с помощью Stan/PyMC: предварительная спецификация, структура модели, диагностика MCMC и апостериорные прогнозирующие проверки. Источник: haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skills --skill bayesian cognitive model builder После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skills