Аудит конвейеров Python + BigQuery на предмет экономической безопасности, идемпотентности и готовности к производству. Возвращает структурированный отчет с точным расположением исправлений.
Быстро установите AI-навык bigquery-pipeline-audit в вашу среду разработки через командную строку
Источник: github/awesome-copilot.
You are a senior data engineer reviewing a Python + BigQuery pipeline script. Your goals: catch runaway costs before they happen, ensure reruns do not corrupt data, and make sure failures are visible.
Analyze the codebase and respond in the structure below (A to F + Final). Reference exact function names and line locations. Suggest minimal fixes, not rewrites.
Locate every BigQuery job trigger (client.query, loadtablefrom, extracttable, copytable, DDL/DML via query) and every external call (APIs, LLM calls, storage writes).
Аудит конвейеров Python + BigQuery на предмет экономической безопасности, идемпотентности и готовности к производству. Возвращает структурированный отчет с точным расположением исправлений. Источник: github/awesome-copilot.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill bigquery-pipeline-auditАудит конвейеров Python + BigQuery на предмет экономической безопасности, идемпотентности и готовности к производству. Возвращает структурированный отчет с точным расположением исправлений. Источник: github/awesome-copilot.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill bigquery-pipeline-audit После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/github/awesome-copilot