Параллельное исследование вопросов кодовой базы путем разложения на независимые треки. Используйте при изучении архитектуры, понимании систем или исследовании сложных вопросов, которые можно использовать с разных точек зрения.
Быстро установите AI-навык parallel-explore в вашу среду разработки через командную строку
Источник: front-depiction/claude-setup.
exploration := decompose(question) → parallel(tracks) → aggregate(findings) track := independent ∧ parallelizable ∧ logical-unit agent := explorer(track) → findings(structured) synthesis := merge(findings) → coherent(answer)
analyze :: Question → [Track] analyze question = do dimensions ← identify (orthogonal (aspects question)) granularity ← ensure (|dimensions| >= 3 ∧ |dimensions| <= 6) tracks ← map toTrack dimensions verify (independent tracks) pure tracks
-- each track explores one dimension without overlap -- tracks are logical units of investigation -- minimum 3 tracks to ensure sufficient coverage
Параллельное исследование вопросов кодовой базы путем разложения на независимые треки. Используйте при изучении архитектуры, понимании систем или исследовании сложных вопросов, которые можно использовать с разных точек зрения. Источник: front-depiction/claude-setup.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/front-depiction/claude-setup --skill parallel-exploreПараллельное исследование вопросов кодовой базы путем разложения на независимые треки. Используйте при изучении архитектуры, понимании систем или исследовании сложных вопросов, которые можно использовать с разных точек зрения. Источник: front-depiction/claude-setup.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/front-depiction/claude-setup --skill parallel-explore После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/front-depiction/claude-setup