Создавайте/выполняйте рефакторинг блокнотов воспроизводимого анализа с помощью Marimo (предпочтительно) или Jupyter (минимальная поддержка). Используйте для интерактивного, повествовательного анализа.
Быстро установите AI-навык notebook-ai-agents-skill в вашу среду разработки через командную строку
Источник: fmschulz/omics-skills.
Build narrative-first, reproducible notebooks with strict run-all validation and clean data loading patterns. Prefer Marimo for new notebooks; support Jupyter only when needed for existing .ipynb files.
| Marimo docs | https://docs.marimo.io/ | | Jupyter (legacy) | See docs/notebookstructure.md | | Pixi + Jupyter (legacy) | See docs/pixijupyter.md | | Data loading | See docs/dataloadingduckdb.md | | Plot styling | See docs/plotstyle.md | | Validation | See docs/verification.md | | Templates (legacy) | templates/kissnotebooktemplate.py |
Issue: Marimo fails to run due to missing dependencies Solution: Install required packages in the Pixi environment and re-run.
Создавайте/выполняйте рефакторинг блокнотов воспроизводимого анализа с помощью Marimo (предпочтительно) или Jupyter (минимальная поддержка). Используйте для интерактивного, повествовательного анализа. Источник: fmschulz/omics-skills.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/fmschulz/omics-skills --skill notebook-ai-agents-skillСоздавайте/выполняйте рефакторинг блокнотов воспроизводимого анализа с помощью Marimo (предпочтительно) или Jupyter (минимальная поддержка). Используйте для интерактивного, повествовательного анализа. Источник: fmschulz/omics-skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/fmschulz/omics-skills --skill notebook-ai-agents-skill После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/fmschulz/omics-skills