Поймите и спроектируйте предпочтения пользователей в отношении текущего состояния, а не изменений. Используйте при планировании миграции, внедрении новых функций, разработке настроек по умолчанию или преодолении сопротивления внедрению продукта.
Быстро установите AI-навык status-quo-bias в вашу среду разработки через командную строку
Источник: flpbalada/my-opencode-config.
Status quo bias is the tendency for people to prefer the current state of things and avoid changes, even when change could bring better results. Understanding this bias is essential for product design, user migration, and adoption strategies.
| Learning new interface | High cognitive effort required | | Uncertainty about result | Risk feels larger than it is | | Breaking habits | Automatic behaviors disrupted | | Decision fatigue | Choosing to change is itself effort |
| Moving users to new UI | Gradual rollout with opt-out | | Deprecating features | Show replacement value before removing | | Platform changes | Data migration handled automatically | | Pricing updates | Grandfather existing users |
Поймите и спроектируйте предпочтения пользователей в отношении текущего состояния, а не изменений. Используйте при планировании миграции, внедрении новых функций, разработке настроек по умолчанию или преодолении сопротивления внедрению продукта. Источник: flpbalada/my-opencode-config.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/flpbalada/my-opencode-config --skill status-quo-biasПоймите и спроектируйте предпочтения пользователей в отношении текущего состояния, а не изменений. Используйте при планировании миграции, внедрении новых функций, разработке настроек по умолчанию или преодолении сопротивления внедрению продукта. Источник: flpbalada/my-opencode-config.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/flpbalada/my-opencode-config --skill status-quo-bias После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/flpbalada/my-opencode-config