·data912-market-data
{}

data912-market-data

Запросить конечные точки рыночных данных Data912 для инструментов Аргентины и США. Используйте, когда пользователь запрашивает котировки MEP/CCL, панели аргентинского рынка в реальном времени (акции, опционы, кедры, ноты, корпоративный долг, облигации), панели США (АДР, акции), исторические серии OHLC по тикерам, цепочки опционов США или показатели волатильности/риска. Также используйте, когда пользователь упоминает «Data912», «mep», «ccl», «кедры», «цепочку опционов», «исторические бары», «OHLC», «подразумеваемую волатильность», «историческую волатильность» или «процентили волатильности» и ожидает снимков рынка, поддерживаемых API.

24Установки·0Тренд·@ferminrp

Установка

$npx skills add https://github.com/ferminrp/agent-skills --skill data912-market-data

Как установить data912-market-data

Быстро установите AI-навык data912-market-data в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/ferminrp/agent-skills --skill data912-market-data
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: ferminrp/agent-skills.

Query Data912's public market API for Argentina and USA market data snapshots, historical bars, and EOD derivatives analytics.

For the full schema and endpoint definitions, see references/openapi-spec.json.

Запросить конечные точки рыночных данных Data912 для инструментов Аргентины и США. Используйте, когда пользователь запрашивает котировки MEP/CCL, панели аргентинского рынка в реальном времени (акции, опционы, кедры, ноты, корпоративный долг, облигации), панели США (АДР, акции), исторические серии OHLC по тикерам, цепочки опционов США или показатели волатильности/риска. Также используйте, когда пользователь упоминает «Data912», «mep», «ccl», «кедры», «цепочку опционов», «исторические бары», «OHLC», «подразумеваемую волатильность», «историческую волатильность» или «процентили волатильности» и ожидает снимков рынка, поддерживаемых API. Источник: ferminrp/agent-skills.

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/ferminrp/agent-skills --skill data912-market-data После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/ferminrp/agent-skills --skill data912-market-data
Источник
ferminrp/agent-skills
Категория
{}Аналитика
Проверено
Впервые замечено
2026-02-19
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from ferminrp/agent-skills

Короткие ответы

Что такое data912-market-data?

Запросить конечные точки рыночных данных Data912 для инструментов Аргентины и США. Используйте, когда пользователь запрашивает котировки MEP/CCL, панели аргентинского рынка в реальном времени (акции, опционы, кедры, ноты, корпоративный долг, облигации), панели США (АДР, акции), исторические серии OHLC по тикерам, цепочки опционов США или показатели волатильности/риска. Также используйте, когда пользователь упоминает «Data912», «mep», «ccl», «кедры», «цепочку опционов», «исторические бары», «OHLC», «подразумеваемую волатильность», «историческую волатильность» или «процентили волатильности» и ожидает снимков рынка, поддерживаемых API. Источник: ferminrp/agent-skills.

Как установить data912-market-data?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/ferminrp/agent-skills --skill data912-market-data После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/ferminrp/agent-skills