Выполнять планы реализации в текущем сеансе, отправляя по одному субагенту на каждую практически независимую задачу с двухэтапной проверкой (соответствие спецификациям, затем качество кода); избегайте тесно связанных или неоднозначных задач.
Быстро установите AI-навык subagent-driven-development в вашу среду разработки через командную строку
Источник: ederheisler/agent-skills.
Execute plan by dispatching fresh subagent per task, with two-stage review after each: spec compliance review first, then code quality review.
Core principle: Fresh subagent per task + two-stage review (spec then quality) = high quality, fast iteration
Выполнять планы реализации в текущем сеансе, отправляя по одному субагенту на каждую практически независимую задачу с двухэтапной проверкой (соответствие спецификациям, затем качество кода); избегайте тесно связанных или неоднозначных задач. Источник: ederheisler/agent-skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/ederheisler/agent-skills --skill subagent-driven-development После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/ederheisler/agent-skills --skill subagent-driven-developmentВыполнять планы реализации в текущем сеансе, отправляя по одному субагенту на каждую практически независимую задачу с двухэтапной проверкой (соответствие спецификациям, затем качество кода); избегайте тесно связанных или неоднозначных задач. Источник: ederheisler/agent-skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/ederheisler/agent-skills --skill subagent-driven-development После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/ederheisler/agent-skills