Основы DeFi и кросс-чейн-аналитика с использованием данных в стиле DefiLlama. Используйте, когда вы хотите найти недооцененные протоколы, провести проверку по TVL/росту выручки по сравнению с ценой токена, сравнить сектора или провести криптографическое исследование на основе данных, выходящее за рамки чистых мемов.
Быстро установите AI-навык llama-analyst в вашу среду разработки через командную строку
Источник: dreamineering/meme-times.
Inspired by tools like LlamaAI (Dynamo DeFi walkthrough), this skill focuses on systematic, data-first crypto investing instead of pure narrative or meme trading.
Data Sources (via data-orchestrator): | Source | Data Type | Update Frequency | Quality |
| DefiLlama API | TVL, revenue, yields | 15 min | 92/100 | | Dune Analytics | Custom queries | Hourly | 90/100 | | Token Terminal | Revenue, P/E | Daily | 95/100 | | Chain-specific RPCs | Real-time metrics | Real-time | 98/100 |
Основы DeFi и кросс-чейн-аналитика с использованием данных в стиле DefiLlama. Используйте, когда вы хотите найти недооцененные протоколы, провести проверку по TVL/росту выручки по сравнению с ценой токена, сравнить сектора или провести криптографическое исследование на основе данных, выходящее за рамки чистых мемов. Источник: dreamineering/meme-times.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/dreamineering/meme-times --skill llama-analystОсновы DeFi и кросс-чейн-аналитика с использованием данных в стиле DefiLlama. Используйте, когда вы хотите найти недооцененные протоколы, провести проверку по TVL/росту выручки по сравнению с ценой токена, сравнить сектора или провести криптографическое исследование на основе данных, выходящее за рамки чистых мемов. Источник: dreamineering/meme-times.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/dreamineering/meme-times --skill llama-analyst После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/dreamineering/meme-times