Анализируйте тональность текста (положительную/отрицательную/нейтральную) с помощью показателей достоверности, обнаружения эмоций и визуализации. Поддерживает одиночный текст, пакетный формат CSV и анализ тенденций.
Быстро установите AI-навык sentiment-analyzer в вашу среду разработки через командную строку
Источник: dkyazzentwatwa/chatgpt-skills.
Analyze the sentiment of text content with detailed scoring, emotion detection, and visualization capabilities. Process single texts, CSV files, or track sentiment trends over time.
| --text | Single text to analyze | - | | --input | Input CSV file | - | | --column | Text column name | text | | --date | Date column for trends | - | | --output | Output CSV file | - | | --plot | Save distribution plot | - | | --trend | Save trend plot | - | | --format | Output format (json, csv) | json |
| text | sentiment | score | confidence | subjectivity |
Анализируйте тональность текста (положительную/отрицательную/нейтральную) с помощью показателей достоверности, обнаружения эмоций и визуализации. Поддерживает одиночный текст, пакетный формат CSV и анализ тенденций. Источник: dkyazzentwatwa/chatgpt-skills.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills --skill sentiment-analyzerАнализируйте тональность текста (положительную/отрицательную/нейтральную) с помощью показателей достоверности, обнаружения эмоций и визуализации. Поддерживает одиночный текст, пакетный формат CSV и анализ тенденций. Источник: dkyazzentwatwa/chatgpt-skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills --skill sentiment-analyzer После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills